近紅外光譜分析技術在飼料品質分析中的優(yōu)勢

　　飼料是指在合理飼喂條件下能對家畜、家禽、水產動物提供營養(yǎng)物質、調控生理機制、改善動物產品品質，且不發(fā)生有毒、有害作用的物質。飼料包括大豆、豆柏、玉米、魚粉、氨基酸、雜柏、添加劑、乳清粉、油脂、肉骨粉、谷物、甜高粱等十余個品種的飼料原料，檢測飼料中常規(guī)組分的含量，控制飼料質量，是飼料生產中至關重要的一個環(huán)節(jié)。

　　飼料的常規(guī)成分主要包括水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纖維、灰分和氨基酸等。對于這些組分含量的測量，一般都是采用傳統(tǒng)的化學分析方法來進行的，而這些化學方法都存在著檢測時間長、需要化學試劑、污染環(huán)境、對檢測人員要求高等一系列的缺點，導致了生產及科研效率常常受到制約的情況。而與傳統(tǒng)的檢測技術相比，近紅外光譜分析技術具有簡潔、快速和無需化學試劑且綠色環(huán)保等特點，越來越受到飼料企業(yè)的青睞。

　　近紅外光譜按照美國實驗與材料協(xié)會（ASTM）的定義是指波長在780-2526nm范圍內的電磁波。近紅外光譜分析技術是利用含氫基團X-H（如C-H、N-H、O-H等）的樣品在近紅外光譜區(qū)的吸收、反射、散射等所包含的信息，運用化學計量學多元校正方法，把校正樣品的近紅外吸收光譜與其成分濃度或性質數據進行關聯(lián)，建立校正樣品吸收光譜與其成分濃度或性質之間的關系-校正模型。在進行未知樣品預測時，應用已建好的校正模型和未知樣品的吸收光譜，就可定量預測其成分濃度或性質。另外，通過選擇合適的化學計量學 模式識別方法，也可分離提取樣本的近紅外吸收光譜特征信息，并建立相應的類模型。在進行未知樣品的分類時，應用已建立的類模型和未知樣品的吸收光譜，便可定性判別未知樣品的歸屬。

　　具體而言，近紅外光譜的分析技術與其他常規(guī)分析技術不同?，F(xiàn)代近紅外光譜是一種間接分析技術, 是通過校正模型的建立實現(xiàn)對未知樣本的定性或定量分析。

　　近紅外分析在飼料分析上的優(yōu)勢

　　在短短的數十年時間內，近紅外光譜分析技術能夠在飼料領域得到廣泛的應用，離不開它在分析測試中所具有的獨特優(yōu)越性。（1）許多物質對于近紅外光譜區(qū)，其吸收很小甚至無吸收，這就使得整個分析過程變得非常簡單；（2）近紅外光穿透強，能夠直接穿透玻璃或者石英等介質，及其光譜區(qū)域內光散射效應大，使得近紅外光譜技術通過漫反射測量直接對樣品進行測；（3）在近紅外光譜分析過程中，由于其不需要使用化學試劑，這就大大降低了操作費用，同時避免了對環(huán)境的破壞和污染；（4）可以對待測樣品進行定性分析，也可以進行定量測量，可應用范圍廣；（5）測定速度非?？?，數十秒甚至幾秒就可以完成一次測量，大大提高了工作效率。

　　飼料產品在畜禽生產成本中占有很大的比例，其產品質量不僅事關飼料產業(yè)自身的生存發(fā)展，同時與人們的健康安全也緊密相關。因此，詞料產品質量控制顯得尤其重要。廣州訊動網絡科技有限公司提供近紅外光譜分析技術在飼料品質快速檢測的成套解決方案，其主營產品D+快檢平臺計劃在全國的飼料企業(yè)規(guī)模化推廣應用。同時，快速無損檢測飼料中組分含量對于改善詞料現(xiàn)行檢測方法、實現(xiàn)飼料質量的動態(tài)監(jiān)控有著十分重要的現(xiàn)實意義，也是當今綠色分析化學的發(fā)展方向，勢必產生巨大的經濟效益和社會效益。