談談飼料原料成分的預測(原創(chuàng))

awang · 發(fā)表于 2008-7-31 10:53:08

前一段時間，一直有網(wǎng)友留言或者寫信與我，討論關于飼料原料成分預測的問題。時間關系，不能一一作答，特發(fā)帖談談我個人的觀點。

   請尊重原創(chuàng)，需要請和作者聯(lián)系！違法必究！

   在飼料原料成分預測中，大家最為關心的主要集中在兩個方面：第一，如何利用飼料常規(guī)成分預測消化能或者代謝能，因為大部分企業(yè)都無法做相關的試驗進行實測，而且實測費時費力，即便有條件，大概也沒人愿意做。第二，如何利用飼料常規(guī)成分，比如說蛋白質，來預測各種氨基酸或者限制性氨基酸的含量。

      關于利用常規(guī)成分預測消化能、代謝能。這一方面的資料特別多，普通的動物營養(yǎng)學和飼料學教材上都有相當多的公式。由于研究者取樣的差異，這些公式雖然有一定的差異，但是基本上都能夠從常規(guī)成分推算消化能和代謝能。一般而言，推算結果都與蛋白質、無氮浸出物、脂肪成正相關，同粗纖維（有的研究者也引入了NDF、ADF來推算）、灰分成負相關。

      關于用蛋白質來預測氨基酸的含量，可能很多人一下子就聯(lián)想到用干物質來推算各營養(yǎng)素的比例公式。實際上不是這樣的。研究表明，各種氨基酸的含量并不是和蛋白質按同樣的比例進行變化。目前比較可信的是按照y=a+bx這種方法來推算，其中y為推算氨基酸的含量，x為推算原料中蛋白質的含量，a和b分別為不同原料的系數(shù)，這個系數(shù)在不同的飼料原料和同一種原料不同的氨基酸之間是不相同的。NRC上采用了這種推算模式，而且列出了不同飼料原料不同氨基酸的a、b值。如果需要應用，可以查閱NRC，也可以直接向我索取。

      值得說明的是，利用上述公式是有一定條件的。就飼料廠而言，如果我們需要推算原料的能值或者是氨基酸含量，這種原料往往是所謂的非常規(guī)原料。這些非常規(guī)原料往往粗纖維含量過高，而導致能值推算公式有一定的失效。同時，在推算氨基酸含量的時候，也不一定能查到非常規(guī)原料的a、b值，所以，這就導致了這套公式應用的局限。對于能夠查到a、b值的原料，也同樣會遇到一些麻煩。因為這些研究結果都是國外研究者得出的，他們往往沒有在中國采樣，這已經(jīng)是這些公式的先天缺陷；其次，國內(nèi)和國外的實情并不一樣，比如說，國外的同品種原料的蛋白質差異不會太大，這種差異的主要來源于作物品種、氣候、地理等自然因素，而中國原料有時候同一種原料蛋白質的巨大差異往往是來源于摻假，那么，這種情況下，任何公式都沒有意義。

   需要特別指出的是，我個人對這些所謂的預測公式并不感冒，也很少用。對于任何數(shù)據(jù)，我最相信的仍然是實測結果，應用公式預測僅僅是不得已的最后選擇！

[ 本帖最后由 awang 于 2008-8-5 20:29 編輯 ]

bonderic · 發(fā)表于 2008-7-31 11:13:23

感覺樓主發(fā)表的這篇對于澄清一些概念的東西起了很好的作用，但是不夠詳細。如果能再展開和結合一些實際應用例子來談這個問題，如一些推測消化能或是代謝能的公式，或者是一些重要原料的a、b值的整理，那么這篇文章會起到更強的實際作用，期待樓主的修改稿。

awang · 發(fā)表于 2008-8-3 12:20:16

僅僅作為理論，我們可以對這個問題進行探討，實際上，以前我自己也做過大量的測定，以期獲得一個比較可靠的推算公式。但是，隨著實測數(shù)據(jù)的增多，發(fā)現(xiàn)這些回歸分析實際上并不可靠，無論我自己做出的公式還是套用NRC等所謂的“權威”公式，它們得出的結果和實際情況吻合程度并不讓人滿意，甚至于有的擬合系數(shù)很高的公式所計算出來的結果也和實際情況相差較大，因此，我個人基本上放棄了這種公式推算法，而更多利用實測指標。不過，當一種原料在配方中用量甚少，其中某個指標即便不大符合真實情況，對整個配方的影響也并不顯著，所以，我個人認為，除了用量特別大的原料，其余不必精益求精，使用推算公式往往也僅僅是對自己的心理安慰而已。

shirlly · 發(fā)表于 2008-8-5 15:25:48

有理。對于原料采取這種根據(jù)擬合系數(shù)的高低來預測能量的使用率，本身存有很大的誤差。不同產(chǎn)地，不同生產(chǎn)日期，不同加工方式，很多影響因素，如果全部考慮進去，并且每個因素都要采樣有代表性的話，這個工程就浩大了。所以原料的有效能值真的是個頭疼的問題。之前一個老師說按照水分和粗纖維來估測，但是根據(jù)我的試驗結果發(fā)現(xiàn)，棉粕的有效能值是和它的蛋白含量相關系數(shù)最高，其次才是粗纖維，但是方程的得出是要精確的數(shù)字的。是個難題！